2024 第六屆 41AI 全智動交易論壇

第二屆程式實盤交易競賽

2024.4.1 Mon. 9:00

報名論壇

張天豪

永豐金控數位科技長

AI 技術發展於金融業的影響與應用

AI浪潮來襲,金融業對於AI的需求與應用場景日益迫切。本次論壇裡,我們將透過內部應用,探討金融業導入AI的機會與可能的困境。

講師簡介

現任永豐金控數位科技長、國立成功大學電機系教授。博士畢業於國立臺灣大學資訊工程學系,長年對人工智慧(AI)領域等先進技術有所鑽研,於2017年起與永豐銀行進行產學合作,並於2020年擔任數位科技長,投入精準行銷、風險評估、流程自動化等領域,將人工智慧技術實際導入金融應用場景。

吳牧恩

北科資財系主任

數學世界的好野人:談投資與投機

我們將從數學的角度介紹投資與投機的奧義;並探討如何應用在當下最流行的機器學習方法上。

講師簡介

現為臺北科技大學資訊與財金管理系主任,曾擔任台灣量化交易協會理事長;發表量化交易學術論文超過30篇。

鄭維

永豐金證券投資顧問部

豐神榜策略揭密

分享近期量化交易市場現況與實務上在開發程式時之技巧及關鍵;透過探討實戰交易策略,揭開豐神榜的神秘面紗。

講師簡介

現任永豐金證券投資顧問部證券投研科主管,國立臺灣大學資訊工程學系學士/碩士畢業,曾任券商權證交易員、資產管理公司交易員;目前負責開發量化交易策略並為VIP客戶客製專屬量化交易服務。

馮大維

嘉實資訊特約講師

交易黑科技介紹

【皇帝鳥選股模組】結合統計科學與E世代看盤技巧選出獨門且專屬適合標的,參數可隨時自行調整,隨時掌握最佳漲幅;【空方現股當沖策略】空方當沖好幫手,使用XQ自動選股功能,設定參數值標的直接現蹤,再搭配自動交易中心設定交易規則自動交易,掌握每次交易時機,時間更自由。

講師簡介

『個股籌碼集中度』發明人,逾25年金融市場經驗,曾參與多場交易競賽並獲佳績;現為嘉實資訊特約講師,經營FB社團『超級大戶內線籌碼』,著有『E世代看盤技巧』、『支撐與壓力』、『權利金很好賺』、『程式交易黑科技』。

韓承佑

FinLab創辦人

進階機器學習於台股交易應用與實作

量化投資是結合金融工程、計算機科學、數學和統計學等學科,使用數學模型發現市場中價格非效率資產,經歷了三代且為主流投資方法之一;但是,深度學習有限制,需要大量研發人力對於神經網絡模型進行調整。

講師簡介

博士畢業於法國巴黎薩克萊資工所,碩士畢業於台灣大學電子所,2016年創立 FInLab 在量化交易研究領域深耕至今。

林煒紘

永豐金證券投資顧問部

《全智動投資交易》核心技術

從因子萃取到選股生成,精緻回測挖掘策略盲點,通過封神榜門檻確立策略擇時進出可行性, 最終藉由全天候策略管理與資金管理模型完成自動交易系統All in one!

講師介紹

過去擔任量化交易全權委託經理人,具有法人交易室經驗,管理資產規模達九位數。也曾在私人投資公司進行短線程式交易開發,協助完備當沖/隔日沖等(半)自動交易。超過五年以上經驗與客戶溝通(半)自動化交易系統建置經驗,深刻了解如何幫助剛接觸量化交易的新手解決入門困難與屏障!

論壇議程

時 間

議 程

  • 08:30-09:00

    客戶報到

  • 09:00-09:15

    論壇開場&致詞

  • 09:15-10:15

    張天豪

    AI 技術發展於金融業的影響與應用

    張天豪教授 永豐金控數位科技長

    AI浪潮來襲,金融業對於AI的需求與應用場景日益迫切。本次論壇裡,我們將透過內部應用,探討金融業導入AI的機會與可能的困境。

  • 10:15-11:15

    吳牧恩

    數學世界的好野人:談投資與投機

    吳牧恩教授 北科資財系主任

    我們將從數學的角度介紹投資與投機的奧義;並探討如何應用在當下最流行的機器學習方法上。

  • 11:15-12:15

    鄭維

    豐神榜策略揭密

    鄭維(台股Open講) 永豐金證券投資顧問部

    分享近期量化交易市場現況與實務上在開發程式時之技巧及關鍵;透過探討實戰交易策略,揭開豐神榜的神秘面紗。

  • 12:15-13:25

    午餐時間

  • 13:25-14:25

    馮大維

    交易黑科技介紹

    馮大維(投資教練) 嘉實資訊特約講師

    【皇帝鳥選股模組】結合統計科學與E世代看盤技巧選出獨門且專屬適合標的,參數可隨時自行調整,隨時掌握最佳漲幅;【空方現股當沖策略】空方當沖好幫手,使用XQ自動選股功能,設定參數值標的直接現蹤,再搭配自動交易中心設定交易規則自動交易,掌握每次交易時機,時間更自由。

  • 14:25-15:25

    韓承佑

    進階機器學習於台股交易應用與實作

    韓承佑 博士 FinLab創辦人

    量化投資是結合金融工程、計算機科學、數學和統計學等學科,使用數學模型發現市場中價格非效率資產,經歷了三代且為主流投資方法之一;但是,深度學習有限制,需要大量研發人力對於神經網絡模型進行調整。

  • 15:25-16:25

    林煒紘

    《全智動投資交易》核心技術

    林煒紘(玄哥看股) 永豐金證券投資顧問部

    從因子萃取到選股生成,精緻回測挖掘策略盲點,通過封神榜門檻確立策略擇時進出可行性, 最終藉由全天候策略管理與資金管理模型完成自動交易系統All in one!

  • 16:25-16:40

    第二屆程式實盤交易競賽頒獎

  • 16:40-16:45

    閉幕致詞 & 明年再見

活動介紹影片

活動資訊

2024/4/1 (一) 上午9:00

集思台大會議中心-國際會議廳、柏拉圖廳 (台北市羅斯福路四段85號B1)

售票資訊

售票方案 售價
單人行 1,600
好友分享組
(5張)
7,200
豐XQ殿堂
會員限定優惠
1,400
線上直播 1,280

立即報名

活動分享

大會指定合作夥伴 永豐金證券

聯合策展單位

台灣量化交易協會 台北科大資財系 FinLab
永豐期貨 街口投信 智能量化投資產學技術聯盟     

協辦單位

政治大學數位金融實驗室 中華機率統計學會     

聯合策展單位

台灣量化交易協會 台北科大資財系
FinLab 永豐期貨 街口投信
智能量化投資產學技術聯盟

協辦單位

政治大學數位金融實驗室
中華機率統計學會     

注意事項
  1. 如欲退票請於活動日前10日至KKTIX平台申請,最後退票日為2024/3/20,逾時則KKTIX無法退票,退票KKTIX需扣10%費用,KKTIX退票辦法請至 https://reurl.cc/KMxy8j
  2. 所有參加競賽之獲獎者,必須依規定繳納扣繳之稅款。依中華民國所得稅法規定,若獎項所得額超過新台幣NT$1,000元整,將列入個人年度綜合所得稅,故得獎人必須依規定填寫並繳交相關收據方可領取;若獎項所得總額超過NT$20,000元整,需另繳納10%稅額。若得獎者經主辦單位通知拒絕繳納代扣稅額,則視為得獎者自動放棄領獎資格。
  3. 主辦單位保留是否核准參賽者參加競賽之權利,並保留隨時修改計分方式、暫停、終止活動之權利。本活動辦法若有未盡事宜,主辦單位保有隨時修訂之權利。如有任何更動,皆以活動網站公告為準,不另行通知,如有問題可於台股交易日8:00-17:00致電0800-038-123 / 02-6630-8899或來信 service.sec@sinopac.com ,我們將竭誠為您服務。